دستیار مجازی مراقبت های سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی: انقلابی در خدمات پزشکی

شرکت نوآور آمریکایی "هیپوکرات هوش مصنوعی" (Hippocratic AI) از همکاری با غول فناوری انودیا "NVIDIA" برای توسعه یک دستیار مجازی مراقبت های سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) خبر داد. هدف آنها ارائه تجربه ای قابل اعتماد و در عین حال همدلانه است، به گونه ای که دستیاران مجازی مراقبت های سلامت بتوانند در شرایط خاص جایگزین پزشکان واقعی شوند. ایده این است که یک دستیار مجازی مراقبت های بهداشتی و سلامت توسعه دهند که بتواند احساسات بیماران را درک کند و به آنها واکنش نشان دهد. هدف این است که با شبیه سازی حداکثری به یک پزشک واقعی، تجربه بهتری برای بیماران رقم بخورد. این دستیار به صورت یک شخصیت انیمیشنی روی تبلت ظاهر می شود و از راه دور با بیمار گفتگو می کند. در حال حاضر، صحبت از تشخیص بیماری نیست. به جای جایگزینی کامل پزشک، این دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی کارش حمایت از بیمار است، به عنوان مثال، درست پس از عمل جراحی با بیمار ارتباط برقرار می کند تا مطمئن شود همه چیز خوب است، یا نتایج آزمایش را به بیمار ارائه و توضیح می دهد. همچنین این دستیار می تواند در حین گفتگو با بیمار، درمان تجویز شده را بر اساس شرایط تطبیق دهد، یا حتی در صورت وجود حساسیت، آن را تغییر دهد.

کمبود 10 میلیون نیروی بهداشتی در جهان! هوش مصنوعی مولد راه حل این مشکل است. شرکت "هیپوکرات هوش مصنوعی" با همکاری "انویدیا" از دستیار مجازی مراقبت های سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد. این دستیار می تواند احساسات بیماران را درک کند و به آنها واکنش نشان دهد، و تجربه ای مشابه تعامل با یک پزشک واقعی را ارائه می دهد. این دستیار در حال حاضر برای پشتیبانی از بیماران پس از عمل جراحی، ارائه نتایج آزمایش و تطبیق درمان ها استفاده می شود. هوش مصنوعی مولد می تواند کمبود نیروی انسانی در حوزه بهداشت و درمان را تا حدی جبران کند، به شرطی که قابل اعتماد و ایمن باشد.

در این مشارکت، نقش "NVIDIA" کمک به ارتقای عملکرد دستیار مجازی مراقبت های بهداشتی توسعه یافته توسط "هیپوکرات هوش مصنوعی" خواهد بود. این کمک از طریق به اشتراک گذاشتن تخصص و منابع آنها، به ویژه پلتفرم "کلارا" (Clara) اختصاص داده شده به حوزه پزشکی، صورت می گیرد. در واقع، این شرکت نوآور در حال کار بر روی بهبود دقت و ارتباط مدل زبان بزرگ (LMM) اختصاصی خود است. سازمان بهداشت جهانی (WHO) کمبود حدود 10 میلیون نیروی بهداشتی در سراسر جهان تا سال 2030 را پیش بینی می کند. هوش مصنوعی مولد می تواند برخی از این نیازها را برطرف کند، به شرطی که کاملاً قابل اعتماد و به اندازه کافی برای محافظت از حریم خصوصی و داده های بیماران ایمن باشد.

تاریخ نشر: 30 Mar 2024