تسلط بر مولکول ها: مراقبت دقیق، آینده مراقبت های بهداشتی است

این عبارت به دو ایده کلیدی در مورد آینده مراقبت های بهداشتی و درمانی اشاره دارد:

• تسلط بر مولکول ها: این به معنای تمرکز فزاینده بر درک بیماری ها در سطح مولکولی است. این شامل مطالعه ژن ها، پروتئین ها و سایر مولکول های دخیل در فرآیندهای بیماری است. دانشمندان با درک دقیق این فرآیندها می توانند درمان های هدفمندتری ایجاد کنند.

• مراقبت دقیق(: این یک رویکرد جدید به مراقبت های بهداشتی است که درمان ها را برای هر بیمار به صورت جداگانه تنظیم می کند. به طور سنتی، پزشکان رویکرد "یکسان برای همه" را برای درمان در نظر گرفته اند. با این حال، با مراقبت دقیق، پزشکان می توانند از اطلاعات مربوط به ژن ها، سبک زندگی و سایر عوامل بیمار برای ایجاد یک برنامه درمانی که به احتمال زیاد برای آن بیمار خاص مؤثر است، استفاده کنند.

در اینجا تجزیه و تحلیل این عبارت به زبان ساده تر آمده است:

• تسلط بر مولکول ها: این بدان معناست که ما در درک اجزای سازنده ریز بیماری ها واقعاً مهارت پیدا می کنیم.

• مراقبت دقیق(Precision Care): این به معنای ایجاد درمان های شخصی سازی شده برای هر بیمار به جای یک درمان عمومی برای همه است.

این ایده ها با هم نشان می دهند که آینده مراقبت های بهداشتی در درک عمیق تر بیماری ها و توسعه درمان هایی است که به طور خاص برای هر بیمار طراحی شده است.

آینده سلامتی نه تنها روشن و پرامید است؛ بلکه تحولی فراگیر نیز خواهد داشت. فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی در جبهه موج جدیدی از پیشرفت‌ها درمراقبت های بهداشتی دقیق( precision healthcare) قرار دارند، یک رویکرد کلیت‌نگر که فناوری‌های مختلف از جمله تصویربرداری پزشکی پیشرفته، هوش مصنوعی و تشخیص مولکولی را به منظور سفارشی‌سازی تشخیص، درمان و مانیتورینگ و مدیریت مستمر پیامدهای درمانی بیمار ادغام می‌کند. در دهه آینده، مراقبت های بهداشتی - درمانی دقیق می‌تواند چگونگی ارائه مراقبت به بیماران در سراسر جهان را زیر و رو کند. ما شاهد جهش از سلامتی واکنشی (Reactive) به مراقبت‌های پیش‌بینی کننده (Predictive) و پیش‌گیرانه (Proactive) بیشترخواهیم بود.در کنار برنامه‌های درمانی شخصی این قابلیت پیش‌بینی بهبود‌های چشمگیری در پیامد های درمانی بیماران فراهم خواهد کرد.

چالش‌های بالقوه، ملاحظات اخلاقی و دیدگاه‌های متعادل

این پیشرفت‌ها بدون چالش‌ نیستند، چالش هایی که برای موفقیت درهمه این مسائل از جمله نگرانی‌های حریم خصوصی داده‌ها، کاهش تعارضات در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و پیچیدگی در ادغام منابع داده متنوع باید پشت سر گذاشته شود همانطور که فناوری توسعه می یابد و با مراقبت بهداشتی ادغام می‌شود، باید اطمینان حاصل شود که بطور اخلاقی و مسئولانه بکار گرفته شود. همچنین اهمیت حفظ تماس انسانی در مراقبت از بیماران در حالی که قدرت هوش مصنوعی را اعمال می‌کنیم، بسیار حیاتی است. رویکرد متعادل، با تأکید بر نوآوری فناورانه و ملاحظات اخلاقی، کلید موفقیت ادغام موفق این فناوری‌ها در حوزه سلامت خواهد بود.

چگونه فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی و درمانی را بهبود خواهند بخشید؟

برای کادر درمان و پزشکان، هوش مصنوعی نشان‌دهنده یک تغییر اساسی پارادایم از وظایف اداری زمان‌بر به تصمیم‌گیری‌های پیچیده است، که با بصیرت و آگاهی های مبتنی بر داده تقویت می‌شود. راه‌حل‌های هوش مصنوعی ماهرانه، صرفاً جایگزین مهارت‌های بالینی نخواهند شد، بلکه این راه‌حل‌ها بیشتر به عنوان دستیاران هوشمند با پتانسیل بهبود کارایی، دقت و دسترسی بیشتر به مراقبت عمل خواهند کرد.

یادگیری ماشینی سنتی و هوش مصنوعی در حال حاضر بهبودهایی در زمان اسکن، کاهش دوز، مانیتورینگ بیمار و پیش‌بینی مدت اقامت نشان داده‌اند. در آینده، نسل بعدی هوش مصنوعی به پزشکان و کلینیسین‌ها یک همراه هوشمند ارائه می‌دهد که به آن‌ها در اتخاذ تصمیم های درست یاری می‌کند. با کمک تجزیه و تحلیل‌های داده مبتنی بر هوش مصنوعی، در آینده، پزشکان همچنین ممکن است بتوانند احتمال وقوع برخی از شرایط مانند نارسایی قلبی یا بیماری آلزایمر را پیش‌بینی کنند و از این طریق به بیماران کمک کنند تا با ایجاد تغیراتی از وقوع این بیماری‌ها جلوگیری یا وقوع آنها را به تأخیر اندازند.

مرکزیت این تلاش ادغام یکپارچه منابع داده متنوع و پیچیده شامل شیوه زندگی، عوامل محیطی، اطلاعات ژنتیکی، پرونده‌های پزشکی و تصویربرداری از طریق یک پنجره یکپارچه برای ارائه یک نمایش جامع از وضعیت سلامت کامل بیمار در طول زمان است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود ناهنجاری‌ها را زودتر از آنچه که تنها با چشم انسان امکان‌پذیر باشد، شناسایی و تشخیص دهند. این امر منجر به مدیریت موثرتر شرایط مزمن خواهد شد، که در نتیجه به نفع بیماران بوده و عدالت در مراقبت را ارتقا می‌بخشد، که در نهایت می‌تواند به کاهش هزینه‌های بلندمدت سیستم بهداشتی و درمانی کمک کند.

ادغام مسئولانه هوش مصنوعی با آموزش و ارائه دهندگان نیز می‌تواند منجر به مراقبت مقیاس‌پذیرتری شود. همه اینها دلیل این است که دکتر فاروق داکو، دستیار اساتید رادیولوژی در دانشکده پزشکی پرلمن، معتقد است که رادیولوژیست‌ها باید به دنبال فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی باشند. او می‌گوید این فناوری‌ها با پتانسیل بهبود کارایی و افزایش دقت متخصصین به عنوان "تقویت کننده" عمل خواهند کرد.

فناوری قابل پوشیدن، با تحولات سریع، به‌طور مداوم علائم حیاتی را در مواقع حاد یا حتی در خانه‌ها پایش می‌کند. از این فناوری می‌توان برای نظارت بر مواردی مانند وزن، الگوی خواب و علائم حیاتی استفاده کرد. این داده‌های مستمر و بلادرنگ (Real-Time) می‌تواند به عنوان یک سیستم هشدار زودهنگام عمل کند. چشم اندازاین است که از تصویربرداری پیشرفته، مانیتورینگ پیشرفته و فناوری‌های پوشیدنی درکنار بصیرت و آگاهی های مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم شده از منابع متنوع داده بتوان پزشکان را از قریب الوقوع بودن بروزنارسایی قلبی قبل از اینکه اتفاق بیفتد، آگاه کرد. پس این امر اجازه مداخلات و مدیریت بهتر بیماری‌های قلبی مزمن را فراهم می کند که بطور طبیعی به سود بیماران است، علاوه براین ممکن است بتواند با جلوگیری از بیمار شدن بیماران، هزینه‌های بهداشتی و درمانی بلندمدت را نیز کاهش دهد.

درمان سرطان با کمک «ترانوستیک»(theranostics) می‌تواند متحول شود.

به طور خاص، زمینه انکولوژی (سرطان‌شناسی) بسیار هیجان‌انگیز است، جایی که هم‌افزایی تصویربرداری دقیق و درمان‌های بسیار هدفمند، پذیرش گسترده‌تر یک پیشرفت قابل توجه یعنی «ترانوستیک» را ممکن می‌کند. در حوزه مراقبت‌های بهداشتی دقیق، ترانوستیک می‌تواند نحوه ارائه مراقبت به بیماران را متحول کند. ادغام تشخیص دقیق و درمان هدفمند مهم است زیرا به یافتن نوع خاص بیماری در بیمار کمک می‌کند. به عنوان مثال، سرطان هر بیمار منحصر به فرد است. با استفاده از تکنیک‌های تصویربرداری پیشرفته مانند اسکن PET و سپس سایر روش‌های تصویربرداری، قادر خواهید بود تا ویژگی‌های اولیه تومور را ارزیابی کنید. سپس می‌توانید آن را با نشانگرهای زیستی خاص - مانند آرایش ژنتیکی یا آسیب‌شناسی آن سرطان - ترکیب کنید تا دقیقاً بدانید چه نوع رادیوتراپی را می‌توانید برای هدف قرار دادن آن تومور استفاده کنید. در واقع، به گفته دکتر آنتونی چانگ، بنیانگذار و مدیرعامل BAMF Health، یک مرکز درمانی اختصاصی برای پزشکی دقیق و ترانوستیک در گراند رپیدز، میشیگان: «عصری جدید در راه است و ما باید برای ایجاد مراکز درمانی ترانوستیک بیشتر با هم همکاری کنیم. هدف ما این است که این فناوری را مقرون به صرفه و در دسترس قرار دهیم و همچنین بهترین درمان را به هر بیماری که به آن نیاز دارد ارائه دهیم». تأثیر در دنیای واقعی: توصیفات بیماران و مطالعه موردی

برای نشان دادن اثربخشی و تأکید بر تأثیر آن بر دنیای واقعی پزشکی دقیق، داستان جالبی از BAMF Health به دست می آید - موارد داگ و رونالد، دو بیمار مبتلا به سرطان پروستات پیشرفته که تحت درمان با تشخیص و درمان قرار گرفته اند. با ادغام تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی و برنامه های درمانی شخصی سازی شده، هر دوی آنها بهبود قابل توجهی در کیفیت زندگی را تجربه کردند. این امر تأثیر عمیق پزشکی دقیق بر زندگی افراد را برجسته می کند. دکتر چانگ می گوید: "تشخیص و درمان تأثیر بسزایی بر آینده پزشکی خواهد داشت." این وظیفه ماست که با هم کار کنیم تا چنین امیدی را برای بیماران محقق کنیم و این درمان ها را در دسترس آنها قرار دهیم.

آینده مراقبت های بهداشتی با ترمونوستیک

این مطالعه موردی چگونگی به کارگیری ترمونوستیک در عمل بالینی توسط BAMF Health را بررسی می کند:

• ایجاد ترمونوستیک به عنوان یک واقعیت در کار بالینی

• ادغام ترمونوستیک در کار بالینی

در سال های آینده، این نوع درمان می تواند به طور فزاینده ای در دسترس قرار گیرد، اثربخشی درمان ها را افزایش داده و عوارض جانبی را به حداقل برساند. این مقاله به طور مفصل موفقیت های به دست آمده با ترمونوستیک در سرطان پروستات می پردازد.

نگاهی به آینده مراقبت های بهداشتی و درمانی:

علاوه بر تقویت توانمندی پزشکان، این فناوری ها بیماران را قادر می سازد تا در طول مسیر سلامتی خود، با درک بهتر وضعیت سلامتی و هر گونه ریسک مرتبط، مشارکت فعال داشته باشند. آنچه واقعاً مرا در مورد آینده هیجان زده می کند، پتانسیل رو به رشد گزینه های شخصی سازی شده، از پیشگیری تا درمان و تشخیص، برای مدیریت بیماری های مزمن است که بسیار قابل توجه خواهد بود. تکامل فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، با حرکت به سمت مراقبت های شخصی سازی شده، مراقبت های بهداشتی را به طور عمیق متحول خواهد کرد، به گونه ای که هر بیمار بر اساس تشخیص خاص خود، یک رژیم درمانی دریافت خواهد کرد.

مسیر پیش رو در پزشکی دقیق

همانطور که بررسی کردیم، ادغام هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال در مراقبت های بهداشتی، نویدبخش دوران جدیدی است. تغییر از رویکرد "یکسان برای همه" به یک مدل مراقبتی شخصی سازی شده، نه تنها امیدوارکننده است، بلکه برای رسیدگی به نیازهای بهداشتی منحصر به فرد افراد در سراسر جهان ضروری است. به طور خلاصه، آینده مراقبت های بهداشتی، با نیروی محرکه هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال، آماده انقلاب در مراقبت از بیمار است. با افزایش دقت تشخیصی، بهبود کارایی عملیاتی و سرمایه گذاری در یک تجربه جامع برای بیمار، ما قدم به دنیایی می گذاریم که در آن مراقبت های بهداشتی پیش بینی کننده، پیشگیرانه و دقیق تر است. مسیر پیش رو بدون چالش نیست، اما مزایای بالقوه برای نتایج بیماران و کل سیستم مراقبت های بهداشتی بسیار زیاد است.