انقلاب در مراقبت های درمانی : قدرت تحول آفرین هوش مصنوعی

به عنوان هم بنیانگذار یک شرکت پیشگام در حوزه سلامت دیجیتال و یک پزشک مجرب، در طول دهه گذشته در خط مقدم نوآوری در مراقبت های درمانی فعالیت داشته ام. مسیر ما شاهد پیشرفت های تدریجی و تغییرات اساسی بوده است، اما هیچ یک به اندازه موج فعلی به رهبری هوش مصنوعی (AI) متحول کننده نبوده است. این انقلاب فناوری نوید بازتعریف ارائه و مدیریت مراقبت های درمانی را می دهد و تغییرات عمیقی را به ارمغان می آورد که زمانی در قلمرو داستان های علمی تخیلی بود. تأثیر آن بر جامعه مراقبت های درمانی از تأثیر برق، رایانه یا اینترنت چندین برابر بیشتر خواهد بود.

تاثیر هوش مصنوعی در پزشکی:

تحقیقات منتشر شده در مجله پزشکی نیوانگلند در سال گذشته نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد ، نتایج بیماران را تا 45 درصد در کارآزمایی های بالینی، به ویژه در درمان بیماری های مزمن مانند دیابت و بیماری قلبی، از طریق پزشکی شخصی و برنامه های مدیریت، بهبود بخشیده است. در حالی که گزارش McKinsey & Company پیش بینی می کند که هوش مصنوعی مولد می تواند با خودکارسازی وظایف اداری و بهینه سازی گردش کار بالینی، تا سال 2026 به میزان 150 میلیارد دلار در سال به کاهش هزینه های مراقبت های درمانی در ایالات متحده کمک کند.

اهداف هوش مصنوعی در مراقبت های درمانی:

در سال گذشته، در یک مقاله thought leadership piece ، یک روز معمولی از زندگی یک پزشک را که از مدل های هوش مصنوعی مولد تعبیه شده در جریان کاری روزانه خود استفاده می کند، برجسته کردم. از آن زمان شاهد انفجاری از سرمایه گذاری خطرپذیر در شرکت ها به ارزش میلیاردها دلار به دلیل تأثیر جدی بر عملیات مراقبت های درمانی و کشفیات دارو بوده ایم. مدل های هوش مصنوعی مولد (generative AI models ) برای دستیابی به پنج هدف مراقبت های درمانی ، یعنی ارتقای کیفیت مراقبت، رضایت ارائه دهنده و مشارکت بیمار در عین حال کاهش هزینه ها و بهبود جمعیت های سالم، ضروری هستند. حجم مقالات پزشکی منتشر شده سالانه طاقت فرساست، تخمین زده می شود که پردازش یک سال تحقیق برای یک پزشک، دهه ها طول بکشد. ما مدت هاست که از قدرت مغز انسان فراتر رفته ایم و به سرعت به تقویت نیاز داریم.

نقش گسترش هوش مصنوعی در مراقبت های درمانی:

ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های درمانی، تغییرات تحول آفرینی را به همراه خواهد داشت، از جمله توسعه برنامه های درمانی شخصی سازی شده متناسب با پروفایل های ژنتیکی و سبک زندگی فردی و دستیارهای سلامت مجازی که به صورت 24 ساعته در دسترس هستند و مشاوره پزشکی دقیق و لحظه ای ارائه می دهند. انتظار می رود هوش مصنوعی تا سال 2025 بیش از 85 درصد از تعاملات مشتری در مراقبت های درمانی را مدیریت کند، نیاز به مداخله انسانی را کاهش دهد و به متخصصان مراقبت های درمانی اجازه دهد تا بیشتر روی مراقبت از بیمار تمرکز کنند. این تغییر به سمت تیم های مراقبتی وابسته به فناوری، نقش هوش مصنوعی را به عنوان شریک در مراقبت های درمانی، تقویت کننده توانایی های ما برای خدمت و مراقبت، برجسته می کند. در حالی که فناوری جایگزین انسان نخواهد شد، به عضوی جدایی ناپذیر از تیم مراقبت تبدیل خواهد شد. آینده ارائه مراقبت بر عهده رویکرد تیم مراقبت وابسته به فناوری خواهد بود، جایی که کارکنان مراقبت های درمانی بر بزرگترین مزیت های نسبی خود نسبت به فناوری تمرکز می کنند. در جستجوی مراقبت در سطح مجوز، نقش های بالینگر، فرآیندهای تصمیم گیری و گردش کار با تعبیه این فناوری تحول آفرین تکامل خواهد یافت.

شرکت های پیشرو در هوش مصنوعی در حوزه مراقبت های درمانی:

Eko Health :

این شرکت به دلیل ابزارهای نظارت قلبی مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته شده است، الگوریتم هایی را توسعه داده است که به طور قابل توجهی تشخیص بیماری های قلبی را در غربالگری های روتین بهبود می بخشد و به طور بالقوه میزان مشکلات قلبی تشخیص داده نشده را تا 30 درصد کاهش می دهد.Eko، به تازگی از سوی سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) برای اولین هوش مصنوعی که به تشخیص نارسایی قلبی در معاینات روتین با استفاده از گوشی پزشکی آن‌ها کمک می‌کند، تأییدیه دریافت کرد.

Butterfly Network :

دستگاه سونوگرافی قابل حمل آنها که با هوش مصنوعی کار می کند، تصویربرداری پزشکی را دموکراتیک کرده است و آن را در دسترس تر و مقرون به صرفه تر کرده است. معرفی POCUS مبتنی بر هوش مصنوعی، سرعت و دقت تشخیص را در تنظیمات نقطه مراقبت افزایش می دهد و در نتیجه مطالعات تصویربرداری گران قیمت تری را که مورد نیاز است به حداقل می رساند.

Abridge and Nuance:

این شرکت ها در خط مقدم هوش مصنوعی محاوره ای قرار دارند و بار اداری پزشکان را به طور قابل توجهی کاهش می دهند. هر دو پلتفرم اکنون به طور یکپارچه در سیستم های Epic ادغام شده اند. این فناوری ها از هوش مصنوعی برای رونویسی و ساختاردهی مکالمات پزشکی در طول ویزیت بیماران استفاده می کنند که به اطمینان از ثبت دقیق اطلاعات مهم و مراجعه آسان به آنها در آینده کمک می کند و بدین ترتیب میزان 70+ ساعت مستندسازی برای هر پزشک در ماه را کاهش می دهد.

Hippocratic AI:

این محصول یک بازار نوآورانه برای استخدام است که در آن شرکت ها می توانند برای انجام خدمات با ریسک کم و غیر تشخیصی برای بیمار، از "اجاره" عوامل مبتنی بر هوش مصنوعی مولد خودکار استفاده کنند تا به حل بحران عظیم کارکنان مراقبت های درمانی کمک کنند. چشم انداز این شرکت بر این متمرکز است که هوش مصنوعی مولد می تواند دسترسی به نیروی کار مناسب و با تعداد کافی و نیز عدالت در مراقبت های درمانی را در صنعت ما فراهم کند.

Glass Health :

این شرکت نوظهور از هوش مصنوعی برای ادغام منابع مختلف داده برای ارائه یک نمای کلی از سلامت بیمار استفاده می کند و به برنامه ریزی جامع مراقبت و پشتیبانی تصمیم گیری بالینی در نقطه مراقبت کمک می کند.

نگاه به آینده: پذیرش آینده پزشکی

هوش مصنوعی یک عامل توانمندساز استراتژی است، نه خود استراتژی. پذیرندگان موثر هوش مصنوعی در مراقبت های درمانی، بر حاکمیت یکپارچه نسبت به ابتکارات جداگانه اولویت خواهند داد و از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای حمایت از تلاش های استراتژیک و ادغام داده ها به عنوان یک دارایی رقابتی کلیدی استفاده خواهند کرد.

در حالی که هوش مصنوعی فرصت های بی سابقه ای برای پیشرفت ایجاد می کند، همچنین چالش هایی مانند نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها، نیاز به چارچوب های اخلاقی قوی برای جلوگیری از سوگیری و اهمیت حفظ ارتباط انسانی در پزشکی را به همراه دارد. رسیدگی به این مسائل با ادغام ابزارهای هوش مصنوعی بیشتر در محیط های بالینی بسیار مهم است.

آکادمی پزشکان دستیار آمریکا (AAPA) به تازگی یک گروه ویژه هوش مصنوعی برای هدایت قوانین آتی و اطمینان از حفظ حرفه PA در چارچوب های نظارتی آینده ایجاد کرده است، و من مفتخرم که بخشی از این گروه برجسته در آینده باشم. با آماده شدن برای کنفرانس سالانه آتی AAPA در هیوستون، مشتاقانه منتظر هستم تا با متخصصان و رهبران مراقبت های درمانی برای بحث در مورد آینده پزشکی و نقش هوش مصنوعی گفتگو کنم. فرصت شنیدن سخنان پیشگامانی مانند دکتر دانیل کرافت و رهبری یک پنل بحث در مورد نوآوری در مراقبت های درمانی، درک و اجرای ما را از فناوری های هوش مصنوعی بیشتر خواهد کرد. این رویدادها در کنفرانس AAPA بر ماهیت پویا و پر جنب و جوش حرفه ما و نقش محوری نوآوری در پیشبرد ما تأکید می کند. من مشتاقانه منتظر هستم تا ایده ها را با سایر رهبران فکری به اشتراک بگذارم و همچنان مرزهای آنچه در مراقبت های درمانی ممکن است را جابجا کنم.

در حالی که در آستانه یک انقلاب فناوری در مراقبت های درمانی هستیم که با هوش مصنوعی هدایت می شود، مسئولیت های ما چندوجهی است. ما نه تنها باید هوش مصنوعی و قابلیت های آن را بپذیریم، بلکه باید ادغام آن را با دقت و اخلاق هدایت کنیم تا مراقبت از بیمار را بهبود بخشیم و نتایج سلامتی را ارتقا دهیم.

وعده هوش مصنوعی در عرصه مراقبت‌های درمانی وسیع و هیجان‌انگیز است و من نسبت به تغییرات تحول‌آمیزی که در شرف وقوع هستند، خوش‌بینم. بیایید با دانش مجهز، با الهام از نوآوری و متعهد به بهبود مراقبت از بیماران در سراسر جهان، جسورانه قدم به این آینده بگذاریم. نهراسیم، بلکه جسور باشیم و تحول فناوری را برای پیشبرد صنعت و حرفه خود در آغوش بگیریم.

نتیجه گیری:

در آستانه عصر جدیدی از مراقبت های درمانی با محوریت هوش مصنوعی قرار داریم. در حالی که چالش هایی وجود دارد، اما پتانسیل هوش مصنوعی برای دگرگون کردن نحوه ارائه مراقبت و نتایج نهایی بیماران غیرقابل انکار است. با پذیرش مدبرانه و نوآورانه این فناوری، می توانیم به آینده ای از مراقبت های درمانی شخصی تر، کارآمدتر و در نهایت، با کیفیت بالاتر برای همه دست یابیم. این انقلاب مستلزم مشارکت همه ذینفعان در مراقبت های درمانی است، از جمله پزشکان، پرستاران، محققان، شرکت های فناوری و البته خود بیمارن. با همکاری نزدیک، می توانیم اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به طور اخلاقی و به روشی که منافع بیماران را در اولویت قرار می دهد، توسعه و اجرا می شود.

فراخوان به انجام اقدامات لازم:

• از رهبران و متخصصان مراقبت های درمانی دعوت می شود تا دانش خود را در مورد هوش مصنوعی در مراقبت های درمانی عمیق تر کنند و در مورد چگونگی ادغام موثر این فناوری در شیوه های خود بیاموزند.

• محققان تشویق می شوند تا به کاوش در پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص، درمان و مدیریت بیماری ها ادامه دهند.

• شرکت های فناوری باید بر توسعه راه حل های هوش مصنوعی که با نیازهای خاص مراقبت های درمانی مطابقت دارد، تمرکز کنند.

• بیماران باید در مورد هوش مصنوعی در مراقبت های درمانی آموزش ببینند و تشویق شوند تا سوالات خود را بپرسند و در مورد اینکه چگونه از آنها مراقبت می شود، صدای خود را به گوش برسانند. با همکاری مشترک، می توانیم اطمینان حاصل کنیم که انقلاب هوش مصنوعی در مراقبت های درمانی به نفع بیماران در همه جا رقم می خورد.

17 اردیبهشت 1403

نویسنده: کوین ریدلبرگر